Key points are not available for this paper at this time.
ZIEL: Ziel dieser Studie war es, die objektive semiautomatisierte Messung der Leberoberflächennodularität bei MDCT zur Vorhersage der zugrunde liegenden hepaticen Fibrose (Stadien F0-F4) zu untersuchen. MATERIALIEN UND METHODEN: Kontrastmittelverstärkte abdominale MDCT-Scans wurden mit einem unabhängig validierten semiautomatisierten Werkzeug zur Messung der Oberflächennodularität beurteilt. Eine Reihe von 10 oder mehr aufeinanderfolgenden ROI-Messungen entlang der vorderen Seite der Leber mit einer Gesamtlänge von 80 cm oder mehr wurde mit dem linken lateralen Segment als Standard durchgeführt. Alle mittleren Stadien der Fibrose (F1-F3) basierten auf Leberbiopsieergebnissen innerhalb von 1 Jahr nach MDCT. ERGEBNISSE: Die Studien Teilnehmer waren 367 Patienten (191 Männer, 176 Frauen; Durchschnittsalter, 51,1 Jahre), unterteilt in eine gesunde Kontrollgruppe (F0) (n = 118) und Patienten mit Fibrose in den Stadien F1 (n = 47), F2 (n = 38), F3 (n = 67) und F4, die Zirrhose darstellt (n = 97). Die auf MDCT basierenden Scores zur Leberoberflächennodularität nahmen mit dem Stadium der Fibrose zu: F0, 2.01 ± 0.28; F1, 2.34 ± 0.39; F2, 2.37 ± 0.39; F3, 2.88 ± 0.68; und F4, 4.11 ± 0.95. Zur Unterscheidung signifikanter Fibrose (≥ F2), fortgeschrittener Fibrose (≥ F3) und Zirrhose (≥ F4) lagen die ROC-AUCs bei 0.902, 0.932 und 0.959. Die Sensitivität und Spezifität für signifikante Fibrose (≥ F2; Schwelle der Leberoberflächennodularität, 2.38) betrugen 80.2% und 80.0%, für fortgeschrittene Fibrose (≥ F3; Schwelle der Leberoberflächennodularität, 2.53) waren 89.0% und 84.2%, und für Zirrhose (≥ F4; Schwelle der Leberoberflächennodularität, 2.81) betrugen 97.9% und 84.8%. FAZIT: Die objektive Quantifizierung der Leberoberflächennodularität bei MDCT ermöglicht eine genaue Unterscheidung zwischen den Stadien der hepatischen Fibrose, insbesondere in fortgeschrittenen Stadien. Obwohl die Ergebnisse mit denen der Elastographie vergleichbar sind, kann dieser einfache semiautomatisierte Biomarker retrospektiv ohne zusätzliche Geräte oder Patientenzeit gemessen werden.
Pickhardt et al. (Di,) haben diese Frage untersucht.