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Bitcoin ist eine digitale Währung und ein elektronisches Zahlungssystem, das über ein Peer-to-Peer-Netzwerk im Internet betrieben wird. Eine seiner wichtigsten Eigenschaften ist das hohe Maß an Anonymität, das es seinen Nutzern bietet. Die Nutzer werden durch ihre Bitcoin-Adressen identifiziert, die zufällige Zeichenfolgen in den öffentlichen Aufzeichnungen von Transaktionen, der Blockchain, sind. Wenn ein Nutzer eine Bitcoin-Transaktion initiiert, leitet sein Bitcoin-Client-Programm Nachrichten an andere Clients über das Bitcoin-Netzwerk weiter. Die Überwachung der Verbreitung dieser Nachrichten und deren sorgfältige Analyse offenbaren verborgene Beziehungen. In diesem Papier entwickeln wir ein mathematisches Modell zur Verknüpfung von Bitcoin-Adressen und Transaktionen mit der Ursprung-IP-Adresse unter Verwendung eines probabilistischen Ansatzes. Um unser Modell zu nutzen, führten wir Experimente durch, indem wir mehr als hundert modifizierte Bitcoin-Clients im Netzwerk installierten, um so viele Nachrichten wie möglich zu beobachten. Während eines zwei Monate dauernden Beobachtungszeitraums konnten wir mehrere tausend Bitcoin-Clients identifizieren und ihre Transaktionen mit geografischen Standorten verknüpfen.
Juhász et al. (Thu,) untersuchten diese Frage.
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