Hochdurchsatz-Pulverdiffaktion. II. Anwendungen von Clustering-Methoden und multivariater Datenanalyse

In der Hochdurchsatzkristallographie ist es möglich, über 1000 Pulverdiffaktionsmuster für eine Reihe verwandter Verbindungen, oft Polymorphe, zu sammeln. Es wird eine Methode vorgestellt, die solche Daten analysieren, die Muster automatisch in verwandte Cluster oder Klassen sortieren, jedes Cluster charakterisieren und ungewöhnliche Proben identifizieren kann, die zum Beispiel unbekannte oder unerwartete Polymorphe enthalten. Mischungen können quantitativ analysiert werden, wenn eine Datenbank reiner Phasen verfügbar ist. Ein wichtiger Bestandteil der Methode ist eine Reihe von Visualisierungstools, die auf Dendrogrammen, Clusteranalyse, Kreisdiagrammen, auf Hauptkomponenten basierenden Score-Plots und metrischer mehrdimensionaler Skalierung basieren. Anwendungen auf pharmazeutische Daten und anorganische Verbindungen werden vorgestellt. Die Verfahren wurden in die kommerzielle Software PolySNAP integriert.