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Das Hauptziel der Regressionsanalyse (multiple, logistische, Cox) besteht darin, die Beziehung einer oder mehrerer Expositionsvariablen zu einer Antwortvariablen im Beisein von Störfaktoren und Interaktionen zu bewerten. Das Konfidenzintervall für den Regressionskoeffizienten der Expositionsvariablen, das durch die Verwendung eines statistischen Computerprogramms erhalten wird, quantifiziert diese Beziehungen für Modelle ohne Interaktion. Beziehungen zwischen Variablen, die Interaktionen zeigen, werden durch zwei oder mehr Terme dargestellt, und die entsprechenden Konfidenzintervalle können 'manuell' aus der Kovarianzmatrix berechnet werden. Dieses Papier schlägt ein einfaches Verfahren zur Ermittlung von Konfidenzintervallen aus jedem statistischen Paket vor. Dieses Verfahren ist anwendbar für kontinuierliche sowie kategoriale Variablen.
Figueiras et al. (Mi,) untersuchten diese Frage.