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Zuvor haben wir eine histogrammbasierte Schnellsignalsuchmethode vorgeschlagen, die als Zeitreihe Aktive Suche (TAS) bezeichnet wird. TAS ist eine Methode, um durch lange Audio- oder Videoaufzeichnungen nach einem bestimmten Segment basierend auf der Signalsimilarity zu suchen. TAS ist schnell; es kann eine 24-stündige Aufnahme in 1 Sekunde nach einer query-unabhängigen Vorverarbeitung durchsuchen. Allerdings ist eine noch schnellere Methode erforderlich, wenn wir eine riesige Menge an Audioarchiven betrachten, zum Beispiel einen Monat an Aufzeichnungen. Daher schlagen wir eine Vorverarbeitungstechnik vor, die TAS erheblich beschleunigt. Der Kern dieser Methode besteht aus einer globalen Histogrammclusterung von langen Signalen und einem Pruning-Schema, das diese Cluster nutzt. Tests mit Rundfunkaufnahmen zeigen, dass der vorgeschlagene Algorithmus eine Suchgeschwindigkeit von ungefähr 3 bis 30 Mal schneller als TAS erreicht. In diesen Tests sind die Suchergebnisse genau die gleichen wie bei TAS.
Kimura et al. (Wed,) haben diese Frage untersucht.
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