Key points are not available for this paper at this time.
Große administrative Datenbanken sind zunehmend wertvolle Werkzeuge für die Gesundheitsforschung. Obwohl der erhöhte Zugriff auf diese Datenbanken wertvolle Möglichkeiten bietet, die Nutzung, Kosten und Ergebnisse der Gesundheitsversorgung zu studieren, erfordern valide und vergleichbare Ergebnisse explizite und konsistente analytische Methoden. Algorithmen zur Identifizierung chirurgischer und nicht-chirurgischer Hospitalisierungen aufgrund von "mechanischen" Rückenproblemen in automatisierten Datenbanken werden beschrieben. Sechsundsechzig ICD-9-CM-Diagnose- und 15 Verfahrenscodes, die auf Patienten mit mechanischen Rückenproblemen anwendbar sind, wurden identifiziert. Siebenundzwanzig Diagnose- und zwei Verfahrenscodes identifizieren Hospitalisierungen aufgrund von Problemen, die definitiv in der Lenden- oder lumbosakralen Region liegen. Ausschlusskriterien wurden entwickelt, um nicht-mechanische Ursachen von Rückenschmerzen, wie Malignome, Infektionen und schwere Traumata, zu eliminieren. Der Einsatz der Algorithmen wird anhand nationaler Krankenhausentlassungsdaten veranschaulicht.
Cherkin et al. (Mittw,) untersuchten diese Frage.