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Experimentelle Studien und Kontrollbeschreibungen des menschlichen Betreibers in den letzten Jahren haben das Wissen über adaptives Verhalten in der manuellen Steuerung von vagen Allgemeinheiten über seine Vielseitigkeit zu quantitativen Beschreibungen erweitert. Es wurden erhebliche Daten zur Fähigkeit des Menschen gesammelt, sich an Änderungen in den Eingangsspektren, der Verstärkung des gesteuerten Elements, Polarität und Dynamik, der Darstellungsmodalität und den Grenzen der Kontrollierbarkeit in verschiedenen Situationen anzupassen. Diese Ergebnisse haben eine größere Anpassungsfähigkeit angezeigt, als in einigen früheren Beschreibungen erwartet, aber auch auf einige der eingeschränkten Trainingsbedingungen hingewiesen, unter denen die schnelle menschliche Anpassung voraussichtlich demonstriert werden kann. Was das Erklären betrifft, wie der Mensch seine bemerkenswerten Anpassungsfähigkeiten verwaltet, so wurde in dieser Hinsicht weniger Fortschritt erzielt. Verbesserungen der Techniken zur dynamischen Messung des adaptiven Prozesses waren hierbei hilfreich, erreichen jedoch noch nicht das, was erforderlich wäre, um die Änderung des Steuerungsrechts zu beobachten. Einige ansprechende Vorschläge für Detektionsmodelle, modellreferenzielle Steuerungsgleichungen und Mustererkennungsalgorithmen der statistischen Entscheidungstheorie wurden vorgebracht, sind jedoch in keiner Weise „bewiesen“. Primär aufgrund der Messbeschränkungen und des mangelnden Wissens über adaptive Steuerungssysteme im Allgemeinen wurde die Entwicklung von Modellen für die menschliche adaptive Steuerung derzeit auf allgemeine Schema beschränkt.
Laurence R. Young (Mon,) untersuchte diese Frage.
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