Datensatz zur Schätzung von Adipositasniveaus basierend auf Essgewohnheiten und körperlicher Verfassung von Personen aus Kolumbien, Peru und Mexiko

Diese Arbeit präsentiert Daten zur Schätzung von Adipositasniveaus bei Personen aus Mexiko, Peru und Kolumbien, basierend auf ihren Essgewohnheiten und ihrer körperlichen Verfassung. Die Daten enthalten 17 Attribute und 2111 Datensätze, die mit der Klassenvariablen NObesity (Adipositasniveau) beschriftet sind, die eine Klassifizierung der Daten unter Verwendung der Werte Unzureichendes Gewicht, Normalgewicht, Übergewicht Grad I, Übergewicht Grad II, Adipositas Typ I, Adipositas Typ II und Adipositas Typ III ermöglicht. 77 % der Daten wurden synthetisch mit dem Weka-Tool und dem SMOTE-Filter generiert, 23 % der Daten wurden direkt von Nutzern über eine Webplattform gesammelt. Diese Daten können verwendet werden, um intelligente rechnergestützte Werkzeuge zur Identifizierung des Adipositasniveaus einer Person zu generieren und um Empfehlungssysteme zu erstellen, die Adipositasniveaus überwachen. Für Diskussionen und weitere Informationen zur Erstellung des Datensatzes siehe den vollständigen Artikel "Software zur Schätzung des Adipositasniveaus basierend auf Entscheidungsbäumen" (De-La-Hoz-Correa et al., 2019).