Analyse empirischer Daten mit zwei logistischen latenten Trait-Modellen

Obwohl Birnbaums logistische Modelle seit 1957 bekannt sind, gibt es in der Literatur nur wenige Anwendungen auf empirische Daten. In dieser Studie wurden die ein- und zweiparametrischen logistischen Modelle hinsichtlich ihrer Fähigkeit verglichen, die Verteilung der Statistiken zur Schätzung von Fähigkeiten vorherzusagen. Die Ergebnisse dieser Studie legen nahe, dass das zweiparametrische Modell die größte Verbesserung gegenüber dem einparametrischen Modell bieten wird, wenn es auf Daten von kurzen Tests angewendet wird, bei denen die Variabilität der Diskriminierungsparameter erheblich ist. Ob die Vorteile die gestiegenen Kosten für die Lösung der Parameter des komplexeren Modells rechtfertigen, ist eine Frage, die weiter untersucht werden muss.