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ZIEL: Entwicklung eines kurzen französischsprachigen, generischen, selbstverwalteten Fragebogens zur Messung der Zufriedenheit von stationären Patienten. DESIGN: Relevante Themen für Patienten wurden mithilfe von drei offenen Fragen identifiziert, die gemäß dem Disconfirmation-Paradigma entworfen wurden. Der Inhalt der Antworten der Patienten wurde analysiert und anschließend durch Items aus veröffentlichten Instrumenten ergänzt, um einen Pool von 93 Items zu generieren. Neunundzwanzig Items wurden nach einem strengen Verfahren ausgewählt. Die Inhaltsvalidität wurde beurteilt, indem der Fragebogen mit vorhandenen Instrumenten verglichen wurde. Die Konstruktvalidität wurde durch das Testen spezifischer Hypothesen aus der Literatur und durch die Durchführung einer Hauptkomponenten-Analyse unterstützt. Die Zuverlässigkeit wurde durch die Berechnung von Cronbachs Alpha geschätzt. SETTING: Ein französisches Lehrkrankenhaus mit 2200 Betten. TEILNEHMER: Eine schriftliche Umfrage wurde an einer Zufallsstichprobe von 1000 stationären Patienten innerhalb von 2-4 Wochen nach der Entlassung durchgeführt. Anspruchsberechtigte Probanden waren medizinische, chirurgische und geburtshilfliche Patienten, die länger als 24 Stunden im Krankenhaus geblieben waren. ERGEBNISSE: Die Teilnahmequote (71%) und die Abschlussquote (95%) waren Indikatoren für die Akzeptanz. Es gab moderate Unterschiede zwischen dem Fragebogen und veröffentlichten Instrumenten (finanzielle Aspekte, Annehmlichkeiten). Die Konstruktrepräsentation durch die Hauptkomponenten-Analyse bestand aus sechs Skalen, die 58% der Varianz der Gesamtszufriedenheitsscores erklärten. Die Zuverlässigkeitsschätzungen der internen Konsistenz lagen zwischen 0,67 und 0,86. FAZIT: Wir schlagen vor, dass der selbstverwaltete multidimensionale Fragebogen zur Zufriedenheit von stationären Patienten ermutigende vorläufige psychometrische Informationen lieferte. Dieses Instrument soll Feedback von Patienten in eine kontinuierliche Strategie zur Verbesserung der Qualität der Gesundheitsversorgung einbeziehen.
José Labarère (Sun,) hat diese Frage untersucht.
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