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Naturgefahrenbezogene Katastrophen sind störende Ereignisse mit erheblichen Auswirkungen auf Menschen, Gemeinschaften, Gebäude, Infrastruktur, Tiere, Landwirtschaft und Umweltgüter. Die exponentiell zunehmenden anthropogenen Aktivitäten auf dem Planeten haben den Klimawandel verstärkt und folglich die Häufigkeit und Schwere dieser naturgefahrenbezogenen Katastrophen sowie der daraus resultierenden Schäden in Städten erhöht. Digitale technologische Fortschritte, wie Überwachungssysteme, die auf der Fusion von Sensoren und maschinellem Lernen basieren, werden im Rahmen der Katastrophenmanagementpraxis in vielen Ländern implementiert und zeigen nützliche Ergebnisse. Neben diesen vielversprechenden Technologien wird auch die crowdsourced Analyse großer Datenmengen von Katastrophen aus sozialen Medien zunehmend genutzt. Diese Studie zielt darauf ab zu verstehen, wie Social Media Analytics genutzt werden kann, um Regierungsbehörden bei der Schätzung der Schäden, die mit den Auswirkungen naturgefahrenbezogener Katastrophen auf urbane Zentren im Zeitalter des Klimawandels verbunden sind, zu unterstützen. Zu diesem Zweck analysiert diese Studie crowdsourced Daten zu Katastrophen von Twitter-Nutzern in der Testfallstudie der australischen Staaten und Territorien. Der methodische Ansatz dieser Studie verwendet die Methode der Social Media Analytics und führt eine Sentiment- und Inhaltsanalyse von standortbezogenen Twitter-Nachrichten (n = 131.673) aus Australien durch. Die Studie informiert Behörden über einen innovativen Weg zur Analyse der geografischen Verteilung, der Auftretenshäufigkeit verschiedener Katastrophen und ihrer Schäden basierend auf der Geo-Tweet-Analyse.
Yiğitcanlar et al. (Mittwoch) haben diese Frage untersucht.
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