Ein flexibles Modell für das Ressourcenmanagement in virtuellen privaten Netzwerken

Da IP-Technologien mit enormer Kapazität und der Möglichkeit, dynamische sichere Verbindungen zwischen Endpunkten herzustellen, entstehen, erleben virtuelle private Netzwerke (VPNs) ein dramatisches Wachstum. Die Anzahl der Endpunkte pro VPN wächst, und das Kommunikationsmuster zwischen den Endpunkten wird zunehmend schwer vorhersehbar. Folglich verlangen die Nutzer zuverlässige, dynamische Konnektivität zwischen den Endpunkten, wobei das Netzwerk bereit sein muss, jede Verkehrsstruktur zu bewältigen, solange der Verkehr zu den Endpunkten die Raten der jeweiligen Eingangs- und Ausgangsverbindungen nicht überwältigt. Wir schlagen eine neue Dienstschnittstelle vor, die als „Hose“ bezeichnet wird, um die geeignete Leistungsabstraktion bereitzustellen. Eine Hose ist gekennzeichnet durch den aggregierten Verkehr zu und von einem Endpunkt im VPN zu der Menge anderer Endpunkte im VPN und durch eine damit verbundene Leistungsgarantie. Hosen bieten wichtige Vorteile für einen VPN-Kunden: (i) Flexibilität, Verkehr an eine Gruppe von Endpunkten zu senden, ohne die detaillierte Verkehrsmatrix angeben zu müssen, und (ii) Reduzierung der Größe der Zugangsverbindungen durch Multiplexgewinne, die sich aus der natürlichen Aggregation der Flüsse zwischen den Endpunkten ergeben. Im Vergleich zum herkömmlichen Punkt-zu-Punkt- (oder Customer-Pipe-) Modell zur Verwaltung von QoS bieten Hosen eine Reduzierung der Statusinformationen, die ein Kunde aufrechterhalten muss. Andererseits scheinen Hosen die Komplexität des bereits schwierigen Problems des Ressourcenmanagements zur Unterstützung von QoS zu erhöhen. Um Netzwerkressourcen angesichts dieser erhöhten Unsicherheit zu verwalten, betrachten wir sowohl herkömmliche statistische Multiplextechniken als auch eine neue Größenanpassungstechnik basierend auf Online-Messungen. Um diese Leistungsprobleme zu untersuchen, führen wir trace-gesteuerte Simulationen durch, die Verkehr verwenden, der aus dem Sprachnetzwerk von AT&T und einem großen Unternehmensdatennetzwerk abgeleitet ist. Aus der Perspektive des Kunden stellen wir fest, dass die Aggregation von Verkehr auf Hose-Ebene signifikante Multiplexgewinne bietet. Aus der Sicht des Anbieters stellen wir fest, dass die statistischen Multiplex- und Größenanpassungstechniken effektiv mit Unsicherheiten über den Verkehr umgehen und signifikante Gewinne im Vergleich zur herkömmlichen Alternative eines Netzes von statisch dimensionierten Kundenleitungen zwischen Endpunkten erzielen.