Ein dynamisches Vertrauensmanagementsystem für drahtlose Sensornetzwerke

Zusammenfassung Drahtlose Sensornetzwerke (WSNs) wurden in verschiedenen Bereichen, wie Schlachtfeldern, Umgebungsüberwachung und Eindringungserkennung, weit verbreitet eingesetzt, wo eine Vielzahl von Knoten bereitgestellt wird. Es gibt viele Faktoren, die Sensorknoten anfälliger für Angriffe und Kompromittierungen machen. Um dieses Problem anzugehen, wurden viele verschiedene Systeme und Methoden vorgeschlagen. Die Vertrauensbewertung und das Vertrauensmanagement spielen eine wichtige Rolle bei der Erkennung böswilliger Knoten. In diesem Papier schlagen wir ein Vertrauensmanagementsystem für clusterbasierte WSNs vor, das das Verhalten der Sensorknoten überwacht und deren Vertrauenswerte bewertet. Dieses System verwendet einen Hash-Algorithmus, um Identitätslabels für Sensorknoten zu generieren, um externe Angreifer von normalen Knoten zu unterscheiden, und verwaltet dynamisch den Vertrauenswert jedes Knotens, um die kompromittierten Knoten auf der Grundlage des Vertrauensbewertungsmodells, das auf der Bet dichtfunktion basiert, zu erkennen. Die Simulationsergebnisse zeigen, dass unser Schema die böswilligen Knoten schnell erkennen kann, was clusterbasierte WSNs vor externen Angriffen und den Angriffen interner kompromittierter Knoten schützt. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.