FARBEN UND EJEKTAGESCHWINDIGKEITEN VON TYPE Ia SUPERNOVAE: HIERARCHISCHE BAYESSCHE REGRESSION MIT NICHT-GAUSSIANISCHEN VERTEILUNGEN

Wir untersuchen die statistische Abhängigkeit der maximalen intrinsischen Farben von Type Ia Supernovae (SN Ia) von ihren Expansionsgeschwindigkeiten bei maximalem Licht, gemessen aus dem Si II 6355 Spektralmerkmal. Wir konstruieren ein neues hierarchisches Bayesianisches Regressionsmodell, das die zufälligen Effekte der intrinsischen Streuung, Messfehler und Rotverschiebung durch den Staub der Wirtsgalaxie berücksichtigt, und implementieren einen Gibbs-Sampler sowie Abweichungs-Informationskriterien zur Schätzung der Korrelation. Die Methode wird auf die scheinbaren Farben aus BVRI-Lichtkurven und Si II Geschwindigkeitsdaten für 79 nahegelegene SNe Ia angewendet. Die scheinbaren Farbverteilungen von schnellen (HV) und normalen Geschwindigkeits(SN NV) supernovae zeigen signifikante Abweichungen für B-V und B-R, jedoch nicht für andere Farben. Daher sind sie wahrscheinlich auf intrinsische Farbunterschiede zurückzuführen, die im B-Band entstehen, anstatt auf Staub-Rotverschiebung. Die durchschnittlichen intrinsischen B-V und B-R Farbunterschiede zwischen HV und NV Gruppen betragen 0.06 +/- 0.02 und 0.09 +/- 0.02 mag, respektiv. Ein lineares Modell findet signifikante Steigungen von -0.021 +/- 0.006 und -0.030 +/- 0.009 mag/(1000 km/s) für intrinsische B-V und B-R Farben gegenüber der Geschwindigkeit, respektiv. Da die Verteilung der Ejektageschwindigkeiten in Richtung hoher Geschwindigkeiten verzerrt ist, implizieren diese Effekte nicht-gaussianische intrinsische Farbverteilungen mit einer Schiefe von bis zu +0.3. Die Berücksichtigung der intrinsischen Farb-Geschwindigkeits-Korrelation führt zu Korrekturen der AV Extinktionsschätzungen von bis zu -0.12 mag für HV SNe Ia und +0.06 mag für NV Ereignisse. Geschwindigkeitsmessungen aus SN Ia-Spektren haben das Potenzial, systematische Fehler aus der Verwirrung zwischen intrinsischen Farben und Staub-Rotverschiebung, die die Entfernung zu Supernovae beeinflussen, zu verringern.