Key points are not available for this paper at this time.
Betrachten Sie das Problem der Planung der Produktion mehrerer Artikel in einer einzigen Einrichtung, die jeweils nur einen Artikel gleichzeitig herstellen kann. Dieses Problem tritt auf, da es häufig wirtschaftlich ist, mehrere Artikel in einer einzigen Einrichtung zu produzieren. Das Ziel ist es, die langfristigen durchschnittlichen Lager-, Rückstand- und Einrichtungskosten zu minimieren. Wir gehen davon aus, dass die Nachfragen zufällig mit konstanten erwarteten Raten sind. Wir erlauben Rückstände und berechnen Lager- und Rückstandskosten nach linear gewichteten Zeitraten. Artikel werden mit konstanten kontinuierlichen Raten produziert. Einrichtungszeiten und Einrichtungskosten sind itemabhängige Konstanten. Diese Parameter sind jedoch unabhängig von der Reihenfolge der Einrichtungszeiten. Ein Echtzeit-Planungstool wird in drei Schritten entwickelt. Zuerst berechnen wir mit den durch ihre Erwartungen ersetzten Nachfragen einen optimalen oder annähernd optimalen Zielzyklusplan. Als Nächstes untersuchen wir das Problem der Planung der Einrichtung, nachdem eine einzelne Störung die Bestände beeinträchtigt. Das Ziel ist es, den Zielzyklusplan mit minimalen Mehrkosten gegenüber den durchschnittlichen Kosten des Zyklusplans wiederherzustellen. Wir formulieren dies als ein Steuerungsproblem und erhalten eine lineare Wiederherstellungsrichtlinie, die für eine große Konfiguration von Störungen optimal ist. Schließlich wählen wir Sicherheitsbestände aus, um die langfristigen durchschnittlichen Kosten zur Einhaltung des Zielplans mit der Wiederherstellungsrichtlinie zu minimieren. Wir zeigen, dass die optimalen Sicherheitsbestände einzigartig sind und die Eigenschaft haben, dass im langfristigen Durchschnitt der Anteil der Zeit, in der ein Artikel auf Lager ist, dem Verhältnis von Rückstand zu Lager- plus Rückstandskosten entspricht. Wir präsentieren ein Beispiel, das den zyklischen Plan, die Steuerungsrichtlinie und die Sicherheitsbestände integriert.
Guillermo Gallego (Sat.) hat diese Frage untersucht.