Vergleich von Methoden zur Entfernung von Ektopie bei der Messung der Herzfrequenzvariabilität

Die Analyse der Herzfrequenzvariabilität (HRV) nutzt Variationen der Herzfrequenz, um die Aktivität des autonomen Nervensystems zu bewerten. Ektopische Schläge können die HRV beeinflussen, indem sie mathematische Artefakte in die Berechnungen von Zeit- und Frequenzdomänenmaßen einführen. Die Exklusion von Ektopie-haltigen Datensegmenten aus der Analyse wurde verwendet, um Ektopie zu korrigieren, aber diese Technik eliminiert Daten und kann die HRV-Messungen verzerren, wenn ektopische Schläge ursächlich mit Veränderungen des autonomen Tons verbunden sind. Wir haben Algorithmen zur Korrektur von Ektopie bewertet: Löschung, bei der ektopische Schläge aus der R-R-Sequenz entfernt werden; lineare und kubische Spline-Interpolation; und nichtlineare prädiktive Interpolation, bei der ektopiefreie R-R-Sequenzen als Vorlagen zur Ersetzung ektopischer Schläge verwendet werden. Die Nullmethode (keine Ektopiekorrektur) wurde bewertet, um die Bedeutung der Ektopiekorrektur zu bestimmen. Diese Methoden wurden auf computer-generierte Sequenzen angewendet, die durch Hinzufügen simulierten ventrikulären vorzeitigen Depolarisationen zu 5-minütigen ektopiefreien R-R-Sequenzen erstellt wurden. Die Nullmethode führte zu signifikanten Änderungen der HRV. Löschung und nichtlineare prädiktive Interpolation schnitten besser ab als lineare oder kubische Spline-Interpolation, die die Niedrigfrequenzleistung überschätzte und die Hochfrequenzleistung unterschätzte. Daher ist eine Ektopiekorrektur für die HRV-Analyse notwendig; die Löschung ektopischer Schläge funktioniert ebenso gut oder besser als kompliziertere Methoden für diese relativ kurzen Datenproben.