Ein IoT-basiertes Smart Farming-System mithilfe von maschinellem Lernen

Smart Farming ermöglicht die Analyse des Pflanzenwachstums und die Einflussnahme auf die Parameter unseres Systems in Echtzeit, um das Pflanzenwachstum zu optimieren und den Landwirt in seiner Tätigkeit zu unterstützen. Das Internet der Dinge (IoT) basiert auf der Anwendung spezieller Sensordatenmessungen und intelligenter Verarbeitung, die die Lücken zwischen der Cyberwelt und der physischen Welt überbrücken. In diesem Papier schlagen wir das Design und das Experiment eines Smart Farming-Systems vor, das auf einer intelligenten Plattform basiert und Vorhersagefähigkeiten mithilfe von Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) ermöglicht. Dieses System basiert auf der Technologie der drahtlosen Sensornetzwerke, und seine Implementierung erfordert drei Hauptphasen: i) Datenerfassungsphase mittels Sensoren, die in einem landwirtschaftlichen Feld eingesetzt sind, ii) Datenbereinigungs- und Speicherphase, und iii) prädiktive Verarbeitung unter Verwendung einiger KI-Methoden.