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Städtische Wärmeinseln (UHIs) haben einen signifikanten und negativen Einfluss auf die städtische Umwelt und die menschliche Gesundheit, und es ist zwingend erforderlich, die Faktoren zu untersuchen, die zu UHIs führen. Obwohl zahlreiche Studien auf diesem Gebiet durchgeführt wurden, hat nur wenig Forschung die saisonalen Variationen der UHIs in Küstenstädten berücksichtigt. Darüber hinaus wurden parametrische statistische Analysen wie Regressions- und Korrelationsanalysen typischerweise angewendet, um die einflussreichen Faktoren zu untersuchen. Solche Analysen sind fehlerhaft, da sie die komplizierten Beziehungen zwischen UHIs und ihren Faktoren nicht aufdecken können. Am Beispiel von Dalian, einer Küstenstadt in China, zeigt dieses Papier den dynamischen Mechanismus des UHI-Effekts für verschiedene Jahreszeiten unter Verwendung des kubistischen Regressionsbaum-Algorithmus. Analysen deuten darauf hin, dass der UHI-Effekt nur im Frühling und Sommer existiert, und dass im Herbst und Winter keine offensichtlichen UHIs feststellbar sind. Die Nähe zum Meer führt zu moderaten UHI-Effekten im Frühling und Sommer und zu keinen UHI- oder städtischen Kühlinsel (UCI)-Effekten im Herbst und Winter. Der Abstand zur Küste spielt jedoch keine Rolle für den UHI-Effekt. Darüber hinaus spielt die Vegetationsbedeckung als einer der wichtigsten Faktoren eine bedeutende Rolle beim UHI-Effekt im Frühling und Sommer und vermittelt erheblich den UHI im Herbst und Winter. Im Vergleich dazu ist die Höhe (z.B. digitale Höhenmodelle (DEMs)) in allen Jahreszeiten konstant negativ mit der Oberflächentemperatur der Erde assoziiert, obwohl eine stärkere Beziehung im Frühling und Sommer festgestellt wurde. Darüber hinaus ist die Oberflächenneigung ebenfalls ein signifikanter Faktor im Frühling und Winter, und die Bevölkerungsdichte beeinflusst die UHI-Verteilung im Sommer.
Wu et al. (Fr, ) untersuchten diese Frage.
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