FollowBias

Vernetzte Gatekeeper in sozialen Medien beeinflussen zunehmend, welche Personen und Gruppen mediale Aufmerksamkeit erhalten. Viele lenken unwissentlich viel größere Aufmerksamkeit auf Männer als auf Frauen. Können Technologien diese Gatekeeper unterstützen, ihren eigenen Werten der Gleichheit zu folgen? Theorien zur Wertkonstanz legen nahe, dass das Konfrontieren von Menschen mit Inkonsistenzen zwischen Werten und Verhalten Verhaltensänderungen anstoßen kann. In diesem Papier stellen wir FollowBias vor, ein neuartiges System, das Feedback zum Anteil der Frauen gibt, denen Nutzer auf Twitter folgen. Wir führen Feldanwendungen von FollowBias mit 61 und 78 Teilnehmern durch, um die Unterschiede zwischen ihren Werten und Verhalten, ihre Erklärungen für diese Unterschiede und ihre Änderungen im Verhalten zu erforschen. Im ersten Fall hatten FollowBias-Nutzer eine um 45 Prozentpunkte höhere Wahrscheinlichkeit, den Anteil der gefolgten Frauen innerhalb einer Woche zu erhöhen. Im zweiten Fall konnten wir keinen Effekt feststellen. Wir bieten auch Erkenntnisse zu politischen und ethischen Abwägungen bei der Gestaltung von Systemen zur Verhaltensänderung in Richtung Gleichheit an.