Schätzung der Modellabweichung

Zusammenfassung Eine Größe, λ2, wird als die Abweichung zwischen einem tatsächlichen und einem angenommenen statistischen Modell definiert. Ein Schätzer wird für den Fall entwickelt, dass Daten gruppiert sind. Der Schätzer basiert auf der Pearson-X²-Güteanpassungsstatistik und erlaubt Vergleiche der Anpassungsmängel zwischen Datensätzen mit unterschiedlichen Stichprobengrößen (N) oder Anzahl der Klassen (n). Obwohl es äquivalent zu X²/N ist, wenn N groß und n fest ist, ist es weniger verzerrt und hat eine kleinere Varianz als X²/N. Diese Effekte sind besonders ausgeprägt in kleinen Stichproben und bei spärlichen Daten. Die Verwendung und Interpretation von als datenanalysetools werden diskutiert, und ein Beispiel mit mehreren Datensätzen aus Teilchenstreuungsexperimenten wird präsentiert. SCHLÜSSELWÖRTER: Gerichtete Distanzmetrik, Güte der Anpassung, Teilchenstreuung, Pearsons X²-Power-Divergenzstatistik