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Dieses Papier präsentiert einen neuartigen induktiven Schleifensensor, der Fahrzeuge unter einem heterogenen und wenig spurdisziplinierten Verkehr erkennen kann und somit verwendet werden kann, um ein Verkehrskontrollmanagementsystem bei der Optimierung der besten Nutzung vorhandener Straßen zu unterstützen. Der in diesem Papier vorgeschlagene Schleifensensor erkennt sowohl große (z. B. Busse) als auch kleine (z. B. Fahrräder) Fahrzeuge, die jeden verfügbaren Raum auf der Fahrbahn einnehmen, was die Hauptanforderung für die Erkennung von heterogenem und spurlosem Verkehr ist. Um die Erkennung sowohl großer als auch kleiner Fahrzeuge zu erreichen, wird ein multiples Schleifensystem mit einer neuen Struktur des induktiven Schleifensensors vorgeschlagen. Die vorgeschlagene Sensorstruktur erkennt nicht nur den Fahrzeugtyp als Fahrrad, Motorrad, Roller, Auto und Bus, sondern ermöglicht auch eine genaue Zählung der Anzahl der Fahrzeuge, selbst unter Bedingungen gemischten Verkehrsflusses. Ein Prototyp des multiplen Schleifensensorsystems wurde entwickelt und getestet. Feldtests haben gezeigt, dass der Prototyp erfolgreich alle Fahrzeugtypen erkannt und die Anzahl jedes Fahrzeugtyps korrekt gezählt hat. Damit wurde die Eignung des vorgeschlagenen Sensorsystems für jeden Verkehrstyp festgestellt.
Ali et al. (Tue,) untersuchten diese Frage.