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Die Datenzusammenführung ist eine zunehmend verbreitete und lebensverändernde Technologie, die auf dem Schwungrad-Effekt basiert, der aus der Interaktion zwischen dem Internet der Dinge und Cloud-Computing resultiert. In intelligenten Städten beispielsweise ernten viele Initiativen wertvolle Daten von Sensorsystemen der Bürger. Dieses Paradigma wurde jedoch in der Küsten- und Meeresüberwachung sowie im Management aufgrund der Herausforderungen der maritimen Umgebung nicht signifikant genutzt. In dieser Arbeit beschreiben wir, wie diese Situation durch die Übernahme eines offenen Technologiekosystems überwunden werden kann, das Freizeitschiffen eine Plattform zur On-Board-Datenerfassung, Speicherung und Verarbeitung bietet, wobei mobile Technologien von der Stange genutzt werden. Wir führen DYNAMO ein, eine Infrastruktur, die entworfen wurde, um marine Umweltdaten von einem verteilten Sensornetzwerk, das von Freizeitschiffen getragen wird, zu sammeln. Die resultierenden crowdsourced Daten können verwendet werden, um betriebliche Wetter- und Meervorhersagen durch den Einsatz von Datenassimilationstechniken zu verbessern. Wir zeigen unsere vorläufigen Ergebnisse über den DYNAMO Daemon, einen SignalK-Server, den wir in die nativen Ebenen des Android-Betriebssystems integriert haben, um die Datensammlung und den Transfer von Schiffen zur Cloud zu ermöglichen.
Montella et al. (Sun,) haben diese Frage untersucht.
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