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Dieses Papier beschreibt ein laufendes, von der National Science Foundation gefördertes Projekt zur Gestaltung und Implementierung eines assoziativen Gedächtnissystems zur Handhabung der Speicherung und Abruf von großen Datenbankinformationen. Das System verwendet ein Clontext Addressed Segment Sequential Memory (CASSM), das auf einer Kopf-pro-Spur-Scheibe implementiert ist, und ein Array von nicht-numerischen Mikroprozessoren zur parallelen und assoziativen Datenverarbeitung. Es bietet Hardwareunterstützung für die Durchführung von Booleschen Suchen, die Sammlung von Datenbanken und die Ausführung von hochrangigen Datenverarbeitungsfunktionen. Es enthält auch Einrichtungen zur Verarbeitung von Daten, die in mehreren Datenmodellen dargestellt sind. Die Inhalte- und Kontextadressierung sowie die parallelen Verarbeitungskapazitäten von CASSM bieten potenzielle Lösungen für mehrere Probleme großer Datenbanken. In diesem Papier wird der Anwendungsgedanke von CASSM hervorgehoben.
Su et al. (Mittwoch) untersuchten diese Frage.