Eine automatisierte IoT-Visualisierungs-BIM-Plattform zur Entscheidungsunterstützung im Facility Management

Building Information Modeling (BIM) ist die digitale Darstellung physischer und funktionaler Merkmale (wie Geometrie, räumliche Beziehungen und geografische Informationen) einer Einrichtung, um Entscheidungen während ihres Lebenszyklus zu unterstützen. In den letzten Jahren wurde BIM über dreidimensionale geometrische Darstellungen hinaus erweitert und umfasst jetzt Zeit als vierte Dimension und Kosten als fünfte Dimension sowie weitere Anwendungen wie virtuelle Realität und augmentierte Realität. Das Internet der Dinge (IoT) wird zunehmend in verschiedenen Produkten (intelligente Häuser, tragbare Geräte) eingesetzt, um die Produktivität am Arbeitsplatz, den Wohnkomfort und die Unterhaltung zu verbessern. Allerdings ist die Forschung zur Integration dieser beiden Technologien (BIM und IoT) noch sehr begrenzt und konzentriert sich ausschließlich auf die automatische Übertragung von Sensordaten an BIM-Modelle. Dieses Papier beschreibt den Versuch, Sensordaten in BIM aus mehreren Perspektiven darzustellen und zu visualisieren, um komplexe Entscheidungen zu unterstützen, die interdisziplinäre Informationen erfordern. Die Studie verwendet einen Universitätscampus als Beispiel und umfasst mehrere Szenarien, wie ein Auditorium mit einem verstreuten Publikum und Energiesparoptionen für Räume mit unterschiedlichen Funktionen (mechanische/elektrische Ausrüstung, Klassenräume und Labor). Dieses Papier diskutiert auch das Design einer gemeinsamen Plattform, die die Kommunikation zwischen Sensoren mit unterschiedlichen Protokollen (Arduino, Raspberry Pi) ermöglicht, die Verwendung von Dynamo zur Annahme von Sensordaten als Eingabe und zur automatischen Neuzeichnung von visualisierten Informationen in BIM sowie wie die Visualisierung bei der Entscheidungsfindung für Energiesparmaßnahmen helfen kann.