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Die Klasse der Ali-Silvey-Distanzmaße wird auf das Problem angewendet, Quantisierer für den Einsatz in binären Erkennungssystemen zu entwerfen. Um optimale Lösungen zu finden, muss das Konzept der Quantisierung leicht verallgemeinert werden, und notwendige Bedingungen werden für die Auswahl der Quantisiererparameter in diesem Kontext festgelegt. Lokale oder Kleinsignalbedingungen werden ebenfalls abgeleitet, und diese stimmen mit asymptotischen Ergebnissen basierend auf der Pitman-Effizienz überein. Als Beispiel wird die vierstufige verallgemeinerte Quantisierung zur Erkennung eines konstanten Signals in additivem verallgemeinertem Gaussian-Rauschen untersucht.
Poor et al. (Thu.) untersuchten diese Frage.