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Die Technologie von Spikeneuronen birgt enormes Potenzial für Anwendungen von Spiking Neuron Networks (SNN), indem sie bemerkenswerte Rechenfähigkeiten des menschlichen Gehirns im Bereich der neuromorphen Berechnung emuliert. Das vorgeschlagene neuartige Design des vollständig schwenkbaren, umkonfigurierbaren Spikeneurons (FSR-SN) führt zu einem Rail-to-Rail-Spike, der eine genauere Kodierung von Informationen ermöglicht, und der umkonfigurierbare Spike erhöht die rechnerische Effizienz von SNNs, indem er Quantisierungsfehler reduziert. Dieses FSR-SN-Neurondesign wird unter Verwendung des Integrate & Fire (I&F) Spikemodells mit Metalloxid-Halbleitertransistoren (MOS) angewendet. Dieses innovative symmetrische Design bietet eine unübertroffene Energieeffizienz mit einem äußerst niedrigen Energieverbrauch von nur 0,482 Femtoujoules (fJ) pro Spike, während es eine beeindruckende Spike-Frequenz von 1,54 GHz erreicht. Umfassende Benchmarking-Tests gegen zahlreiche hochmoderne Designs hinsichtlich Spike-Frequenz, Energieverbrauch, Spannung und anderer wichtiger Kennzahlen haben die überlegene Leistung des FSR-SN gezeigt, die oft die Fähigkeiten bestehender Lösungen übertrifft. Dies macht das FSR-SN attraktiv für die Entwicklung energieeffizienter neuromorpher Systeme und Anwendungen der künstlichen Intelligenz, die die Erkennung hochfrequenter Oszillationen erfordern.
Kawatkar et al. (Mon.) haben diese Frage untersucht.