Erkennung von Lungenkrebs mittels Bildverarbeitungstechniken

Lungenkrebs ist eine der gefährlichen Krankheiten, die weltweit hohe Sterberaten verursachen. Ein Krebs ist ein unregelmäßiges Wachstum von Zellen, das charakteristischerweise aus einer einzigen unregelmäßigen Zelle hervorgehen kann und sich auf den gesamten Bereich der Lunge ausbreiten kann. Daher ist es notwendig, ihn in den frühen Stadien zu erkennen und grundlegende Schritte zur Heilung zu unternehmen. CT-Scans sind eine der sensitiven Methoden, die im medizinischen Bereich zur Behandlung von Patienten eingesetzt werden. Die Qualität des Bildes ist für die Erkennung von Lungenkrebs von großer Bedeutung. Die Vorverarbeitung eines Bildes ist ein notwendiger Prozess, da es aufgrund von Rauschen und der schlechten Qualität von Bildern schwierig ist, Krebszellen in einem Bild zu erkennen. Um das Ausmaß dieser Probleme zu reduzieren, können Diagnoseschritte bei Lungenkrebs wie Bildverbesserung, Bildsegmentierung und Merkmalsextraktionsmethoden eingesetzt werden. Für die Verarbeitung und Implementierung dieser Methoden wurde das Matlab-Tool verwendet. Dieses Papier konzentriert sich darauf, die Bildqualität zu verbessern und die Arbeit zu optimieren. Die Implementierung erfolgt mit Hilfe des Bildverarbeitungswerkzeugs, das im Matlab-Tool verfügbar ist. Die gesamte Idee dieser Forschung besteht darin, die verbesserte Arbeit im bestehenden System zu zeigen und akzeptablere Ergebnisse zu erzielen.