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Die Förderung der Gesamtfaktorproduktivität von Unternehmen ist ein wichtiger Bestandteil einer qualitativ hochwertigen Entwicklung in der Fertigungsindustrie. Vor dem Hintergrund der Digitalisierung ist es wert, zu untersuchen, ob die digitale Transformation die Gesamtfaktorproduktivität von Unternehmen beeinflusst. Wir analysieren das Digitalisierungsniveau der börsennotierten Fertigungsunternehmen in China aus einer mikroökonomischen Perspektive durch Textanalyse-Methoden und untersuchen empirisch, ob und wie die digitale Transformation eines Unternehmens seine Gesamtfaktorproduktivität beeinflusst. Wir zeigen, dass: Erstens, eine moderate digitale Transformation die Gesamtfaktorproduktivität von Fertigungsunternehmen erheblich verbessert, und es besteht ein nichtlinearer umgekehrter U-förmiger Effekt zwischen ihnen, der über verschiedene Methoden zur Messung der digitalen Transformation und der TFP sowie über Stichproben hinweg robust ist und die Sensitivitätsanalyse besteht. Zweitens bestätigt die Mechanismusuntersuchung, dass die Förderwirkungen, die die digitale Transformation auf die Gesamtfaktorproduktivität von Unternehmen hat, hauptsächlich durch die Förderung der serviceorientierten Fertigung, technologischer Innovation und des Unternehmenskeneffekts erfolgen. Drittens wird dieser Förderungseffekt verstärkt, wenn das Unternehmen staatlich ist oder wenn das Unternehmen nicht intensiv auf Umweltverschmutzung überwacht wird. Schließlich variiert der positive Förderungseffekt der Digitalisierung auf die Gesamtfaktorproduktivität von Unternehmen mit der Vertiefung der Digitalisierung – es zeigt ein signifikantes Schwellenmerkmal, das viel stärker ist, wenn der Grad unter dem kritischen Wert liegt. Diese Arbeit argumentiert, dass die Digitalisierung einen marginal abnehmenden Förderungseffekt auf die Gesamtfaktorproduktivität von Unternehmen hat, nachdem ein bestimmter Grad erreicht wurde. Die Studie spielt eine wichtige Rolle bei der Anleitung der aktuellen Förderung der digitalen Transformation von Unternehmen.
Wang et al. (Fri,) haben diese Frage untersucht.
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