Prognose der Stromerzeugung eines netzgebundenen PV-Systems in Thailand ohne Verwendung von Solarstrahlungsmessungen

PV-Systeme wurden in den letzten Jahren weltweit zunehmend installiert. Da sie saubere Energie produzieren und zudem die technologische Entwicklung weitergeht, nimmt die Zuverlässigkeit zu und die Preise sinken hingegen. Eine wesentliche Einschränkung von PV-Systemen ist jedoch die Unsicherheit der Energieerzeugung durch die Sonne. Dies wird die Qualität des angeschlossenen elektrischen Systems beeinflussen. Daher wird in diesem Artikel die Leistungsvorhersage eines PV-Systems vorgestellt, indem die Solarstrahlung berechnet, Daten aus Wettervorhersagen gesammelt und ein Elman neurales Netzwerk verwendet wird, um basierend auf den Daten eines auf dem Dach der Fakultät für Wissenschaft und Technik der Rajamangala University of Technology Thanyaburi installierten PV-Systems vorherzusagen. Die Ergebnisse der Studie zeigten, dass die Tendenz besteht, diese Methode weiter anzuwenden.