Ein Schritt in Richtung Fortschritte der nächsten Generation in den Technologien des Internets der Dinge

Die Geräte des Internets der Dinge (IoT) erzeugen eine große Menge an Daten über Netzwerke; daher müssen Effizienz, Komplexität, Schnittstellen, Dynamik, Robustheit und Interaktion im großen Maßstab neu bewertet werden. Dieses Phänomen wird zu nahtloser Netzwerkverbindung und der Fähigkeit führen, Unterstützung für das IoT bereitzustellen. Das traditionelle IoT reicht nicht aus, um Unterstützung zu bieten. Daher haben wir diese Studie entworfen, um eine systematische Analyse der Fortschritte der nächsten Generation im IoT bereitzustellen. Wir schlagen einen systematischen Katalog vor, der die neuesten Fortschritte im traditionellen IoT abdeckt. Ein Überblick über das IoT aus den Perspektiven von Big Data, Datenwissenschaft und Netzwerkwissenschaft sowie über verbindende Technologien wird gegeben. Wir heben die konzeptionelle Sicht des IoT, zentrale Konzepte, Wachstum und die neuesten Trends hervor. Wir diskutieren und betonen die Bedeutung und die Integration von Big Data, Datenwissenschaft und Netzwerkwissenschaft sowie zentralen Anwendungen wie Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Blockchain, föderiertes Lernen usw. Schließlich erörtern wir verschiedene Herausforderungen und Probleme des IoT, wie Architektur, Integration, Datenherkunft und wichtige Anwendungen wie Cloud- und Edge-Computing usw. Dieser Artikel wird den Lesern und anderen Forschern helfen, die Entwicklungen der nächsten Generation des IoT zu verstehen und zu zeigen, wie sie in der realen Welt angewendet werden können.