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Webbasierte Suchmaschinen wie Google und NorthernLight liefern Dokumente, die relevant für eine Nutzeranfrage sind, jedoch keine Antworten auf Benutzerfragen. Wir haben eine Architektur entwickelt, die bestehende Suchmaschinen erweitert, sodass sie die Beantwortung natürlicher Sprachfragen unterstützen. Der Prozess umfasst fünf Schritte: Abfrage-Modulation, Dokumentenabruf, Passage-Extraktion, Phrasen-Extraktion und Antwort-Rangordnung. In diesem Papier beschreiben wir einige probabilistische Ansätze für die letzten drei dieser Stufen. Wir zeigen, wie unsere Techniken auf verschiedene bestehende Suchmaschinen anwendbar sind, und präsentieren auch Ergebnisse, die drei verschiedene Methoden zur Fragenbeantwortung vergleichen. Unser Algorithmus, die probabilistische Phrasen-Neuordnung (PPR), die Eigenschaften wie Nähe und Fragetyp verwendet, erreicht einen Gesamt-Retour-Dokumentenrang von .20 im TREC 8-Korpus. Unsere Techniken wurden als ein webzugängliches System implementiert, das NSIR genannt wird.
Radev et al. (Tue,) haben diese Frage untersucht.