Big Data-unterstütztes Mobilfunknetzdesign für 5G und darüber hinaus

Mobilkommunikationsnetze sind zunehmend durch die Integration von verteilten und zentralisierten Rechen- und Speicherressourcen gekennzeichnet. Die damit verfügbaren Big Data-Fähigkeiten werden nicht nur die Systemleistung verbessern, sondern auch das Design und die Standardisierung der Netzwerkarchitektur der nächsten Generation, des Protokollstacks, des Signalisierungsverfahrens und der physikalischen Schichtverarbeitung grundlegend beeinflussen. In diesem Artikel wird eine Mobilnetzarchitektur vorgeschlagen, die durch Big Data-Analysen ermöglicht wird und effizientes Ressourcenorchestrierung, Inhaltsverteilung und Optimierung des Funkzugangsnetzes bietet. Die Konfiguration des Protokollstacks an jedem Zugangspunkt und die Verarbeitungoptimierung jeder Schicht werden vorgestellt. Wichtige physikalische Schichtdesigns, einschließlich Referenzsignalen und Rahmenstruktur, werden diskutiert. Darüber hinaus könnte die Nutzung von Signalen in den Transformationsbereichen, wie Verzögerung, Doppler und Winkel, eine erweiterte Kohärenzzeit der effektiven Kanäle mit sich bringen. Dies ermöglicht ein wesentlich einfacheres Design der physikalischen Schicht und überbrückt effektiv die Latenzlücke zwischen Cloud-Computing mit Big Data und der Echtzeit-Netzoptimierung.