Implementierung eines Dashboards für die Hochschulbildung mittels Datenmining und Data Warehouse: Eine Überprüfung

Die meisten Aktivitäten, einschließlich der Rekrutierung von Dozenten, Werbung, Schüleraufnahme, Studentenregistrierung, Bildungsverfahren und Alumni-System, nutzen die meisten Hochschulen mittlerweile integrierte Informationssysteme. Das Informationssystem für die Hochschulbildung produziert eine große Menge transaktionaler Informationen, und die Menge der Daten wächst täglich, dennoch ist der beste Weg, sie zu nutzen, noch unbekannt. Jedes gespeicherte Datenelement auf einem Datenspeichermedium dient einem bestimmten Zweck. Eine Hochschule erfordert jedoch ein umfassendes Verständnis aller Daten. Angesichts dieser Umstände ist ein analytisches Werkzeug erforderlich, um Statistiken zu extrahieren und nützliche Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen. Solche Verfahren erfordern eine längere Verarbeitungszeit und einen komplizierteren Prozess. Ziel dieser Studie war es, ein Data-Warehouse-Modell und ein Dashboard für ein analytisches Werkzeug zu entwickeln sowie Datenmining-Techniken auf Bildungseinrichtungen anzuwenden. Der Forschungsansatz begann mit der Erstellung von Wissensanforderungen, gefolgt von der Erstellung eines evolutionären Archetyps zu einem Data Warehouse, der Anwendung von Datenmining-Methoden und der Erstellung einer Konsole für Untersuchungswerkzeuge. Das Endresultat war im Grunde ein Prototyp für Datenmining, Data Warehouse und systematische Werkzeuge für Hochschulen, der ihnen helfen würde, ihre analytischen und Entscheidungsprozesse zu verbessern und somit ihre Leistung zu steigern.