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In der Literatur wurden mehrere Varianten von spiking neural P-Systemen (SNPS) vorgestellt, um arithmetische Operationen auszuführen. Jede dieser Varianten wurde jedoch nur für eine spezifische arithmetische Operation konzipiert. In diesem Papier wird ein vollständiger arithmetischer Rechner vorgeschlagen, der durch SNPS implementiert ist. Es wird auch eine Anwendung des vorgeschlagenen Rechners zur Informationsfusion vorgeschlagen. Die Informationsfusion wird durch die Integration der folgenden drei Elemente umgesetzt: (1) ein bereits in der Literatur berichtetes SNPS für Addition und Subtraktion; (2) ein modifiziertes SNPS für Multiplikation und Division; (3) ein neuartiges Speicher-SNPS, d. h. eine Methode, die auf SNPS basiert, um die grundlegende Wahrscheinlichkeitszuweisung eines Ereignisses zu berechnen. Dies ist der erste Versuch, arithmetische Operationen mit SNPS zu verwenden, um mehrere Informationen zu fusionieren. Die Wirksamkeit des präsentierten allgemeinen arithmetischen SNPS-Rechners wird anhand mehrerer Beispiele verifiziert.
Zhang et al. (Mittwoch) untersuchten diese Frage.
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