Ein dynamisches multimodales Bewertungsmodell für die ästhetische Hochschulbildung, das Graph Attention Networks und Verstärkendes Lernen integriert.

Key Points

• Ziel ist es, ein dynamisches Bewertungsmodell zu entwickeln und zu bewerten, um die ästhetische Hochschulbildung durch innovative Technologien zu verbessern.
• Ein multimodales Bewertungsmodell entwickelt, das Graph Attention Networks und Verstärkendes Lernen kombiniert.
• Dieses Modell angewendet, um Programme der ästhetischen Hochschulbildung in einem Rahmen randomisierter Studien zu bewerten.
• Signifikante Verbesserungen im Engagement und den Lernergebnissen der Studierenden in der ästhetischen Bildung gezeigt.
• Höhere Zufriedenheitsrate unter den Studierenden, die das neue Modell im Vergleich zu traditionellen Methoden nutzen.