Kardiovaskuläre Bildgebung und Intervention durch die Linse der Künstlichen Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) ist die Simulation menschlicher Intelligenz in Maschinen, sodass sie verschiedene Aktionen ausführen und Entscheidungsfindung treffen können. Maschinelles Lernen (ML), ein Zweig der KI, kann Informationen aus Daten analysieren und neuartige Muster entdecken. KI und ML gewinnen im Gesundheitswesen schnell an Bedeutung, da die Daten zunehmend komplexer werden. Diese Algorithmen können die Rolle der kardiovaskulären Bildgebung verbessern, indem sie viele Aufgaben oder Berechnungen automatisieren, neue Muster oder Phänotypen in den Daten finden und alternative Diagnosen bereitstellen. In der interventionellen Kardiologie kann KI bei der intraprozeduralen Anleitung, der intravaskulären Bildgebung helfen und dem Betreiber zusätzliche Informationen zur Verfügung stellen. KI erweitert langsam ihre Grenzen in die interventionelle Kardiologie und kann das Feld grundlegend verändern. In diesem Review diskutieren die Autoren, wie KI die Rolle der kardiovaskulären Bildgebung und der Bildgebung in der interventionellen Kardiologie verbessern kann.