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Die nicht-invasive Lastüberwachung (NILM) oder Energiedisaggregation ist der Prozess, bei dem der gesamte Stromverbrauch eines Gebäudes, gemessen an einem einzelnen Punkt, in die einzelnen Lasten des Gebäudes getrennt wird. Frühere Forschungen auf diesem Gebiet konzentrierten sich hauptsächlich auf Wohngebäude, und obwohl die potenziellen Vorteile, diese Technologie auf gewerbliche Gebäude anzuwenden, seit der Konzeption des Feldes erkannt wurden, ist NILM im gewerblichen Bereich von der akademischen Gemeinschaft weitgehend unerforscht geblieben. Aufgrund der Heterogenität dieses Segments des GebäudeBestands (d.h. die Gebäude reichen von Flughäfen über Einkaufszentren bis hin zu Kaffeehäusern) und damit der darin enthaltenen Lasten, gelten viele der Lösungen, die für die Energiedisaggregation in Wohngebäuden entwickelt wurden, nicht direkt. In diesem Papier heben wir einige Erkenntnisse für NILM im gewerblichen Bereich hervor, basierend auf Daten, die aus einer großen Bereitstellung von intelligenten Zählern auf einem Bildungs-Campus in Delhi, Indien, gesammelt wurden, von denen ein Teil der Daten zur öffentlichen Nutzung freigegeben wurde. Wir präsentieren eine empirische Charakterisierung der Lasten in gewerblichen Gebäuden und heben die Unterschiede im Energieverbrauch und den Lastcharakteristika zwischen Wohn- und Gewerbeimmobilien hervor. Wir bewerten die Gültigkeit der Annahmen, die allgemein von NILM-Lösungen für Wohngebäude gemacht werden, wenn sie auf Messungen aus gewerblichen Einrichtungen angewendet werden. Basierend auf unseren Beobachtungen diskutieren wir die erforderlichen Eigenschaften für ein NILM-System für gewerbliche Gebäude und führen Benchmark-Algorithmen für Wohn-NILM auf unserem Datensatz aus, um unsere Beobachtungen zu bestätigen. Um die Forschung zur Energiedisaggregation gewerblicher Gebäude voranzutreiben, geben wir einen Teil unseres Datensatzes mit dem Namen COMBED (Datensatz für energetische Daten von gewerblichen Gebäuden) frei.
Batra et al. (Wed,) untersuchten diese Frage.