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Die meisten bisherigen Arbeiten zur Ereigniserkennung (ED) haben nur Datensätze mit einer geringen Anzahl von Ereignistypen (d.h. bis zu 38 Typen) berücksichtigt. In dieser Arbeit präsentieren wir die erste Studie zur fein-granularen ED (FED), bei der der Evaluierungsdatensatz wesentlich mehr fein-granulare Ereignistypen umfasst (d.h. 449 Typen). Wir schlagen eine neuartige Methode vor, um den Semcor-Datensatz zur Wortbedeutungsdisambiguierung in einen großen und hochwertigen Datensatz für FED zu transformieren. Umfassende Bewertungen der aktuellen ED-Methoden werden durchgeführt, um die Herausforderungen der generierten Datensätze für FED zu demonstrieren und fordern mehr Forschungsanstrengungen in diesem Bereich an.
Le et al. (Fri,) haben diese Frage untersucht.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: