JPEG2000 ROI-Codierungsmethode mit perfekter Feinabstimmungsgenauigkeit und verlustfreier Wiederherstellung

Medizinische Bilder haben eine hohe räumliche und hohe Farbtiefeauflösung (12 Bit pro Sample oder mehr). Diese hohen Auflösungen ermöglichen eine computerunterstützte Diagnose, die von Radiologen genutzt wird, um relevante medizinische Bereiche zu identifizieren, die als Regionen von Interesse (ROI) bekannt sind. Bei der Bildkompression ermöglicht die ROI-Codierung, die ROI früher als den Rest des Bildes wiederherzustellen. In JPEG2000 kann die ROI-Codierung durch zwei verschiedene Mechanismen bereitgestellt werden: entweder durch Modifikation der Wavelet-Koeffizienten oder durch Techniken zur Rate-Distortion-Optimierung. Erstere erreicht eine ausgezeichnete Genauigkeit zur Abgrenzung von ROIs, aber in einigen Fällen können die ROI und der Hintergrund nicht verlustfrei codiert werden; letzteres ist normalerweise nicht in der Lage, die beabsichtigte Feinabstimmungsgenauigkeit zu erreichen, überwinde jedoch die Einschränkung der verlustfreien Codierung. Dieser Artikel stellt eine ROI-Codierungsmethode vor, die auf Techniken zur Rate-Distortion-Optimierung basiert, die die ROI und den Hintergrund verlustfrei wiederherstellt, unabhängig von der hohen Farbtiefeauflösung, und eine Genauigkeit liefert, die der von MaxShift und Scaling entspricht, den beiden konformen JPEG2000 ROI-Codierungsmethoden basierend auf der Modifikation der Wavelet-Koeffizienten. Die vorgeschlagene Methode entspricht JPEG2000.