UAV-unterstützte mobile Edge-Computing-Systeme mit Ein-zu-Eins-Zugriffschema

In diesem Artikel nutzen wir das unbemannte Luftfahrzeug (UAV) als fliegende Basisstation (BS), um die Anwendungsaufgaben, die von den Terminalgeräten (TDs) migriert wurden, zu verarbeiten, um den Energieverbrauch der TDs zu sparen. Um das riesige Datenvolumen an den TDs zu bewältigen, schlagen wir ein Ressourcenpartitionierungsstrategieschema vor, bei dem ein Teil der Bits am TD lokal berechnet wird und der verbleibende Teil an das UAV zur Berechnung übertragen wird. Unser Ziel ist es, den Gesamtenergieverbrauch der TDs zu minimieren, indem wir die Bitzuweisung, die Ressourcenpartitionierung, die Leistungszuweisung an TDs/UAV, die TD-UAV-Zeitplanung und die UAV-Bahn mit dem Ein-zu-Eins-Zugriffschema gemeinsam optimieren. Aufgrund der Nichtkonvexität des ursprünglichen Problems mit gemischten ganzzahligen Variablen zerlegen wir das Problem in zwei Teilprobleme. Im ersten Teilproblem wird die TD-UAV-Zeitplanung durch die Lösung des Dualproblems mit gegebener UAV-Bahn ermittelt. Im zweiten Teilproblem wird die UAV-Bahn unter Verwendung erfolgreicher konvexer Optimierungstechniken mit gegebener TD-UAV-Zeitplanung ermittelt. Anschließend wird ein iterativer Algorithmus vorgeschlagen, um die TD-UAV-Zeitplanung und die UAV-Bahn abwechselnd zu optimieren. Numerische Ergebnisse werden bereitgestellt, um die Überlegenheit unseres vorgeschlagenen Schemas gegenüber den Benchmarks zu demonstrieren.