Eine Lösung des stochastischen Einheitseinsatzproblems mittels chancenbeschränkter Programmierung

Dieses Papier entwickelt ein Lösungsmethoden für die Planung von Einheiten eines Stromerzeugungssystems zur Stromproduktion unter Berücksichtigung der Stochastizität der stündlichen Last und ihrer Korrelationsstruktur. Das Einheitseinsatzproblem wird zunächst als chancenbeschränktes Optimierungsproblem formuliert, bei dem wir fordern, dass die Last mit einer festgelegten hohen Wahrscheinlichkeit über den gesamten Zeitraum erfüllt wird. Das Lösungsverfahren besteht darin, eine Folge deterministischer Versionen des Einheitseinsatzproblems zu lösen, die zur Lösung des chancenbeschränkten Programms konvergieren. Für die deterministischen Einheitseinsatzprobleme wird die Lagrange-Relaxation verwendet, um das Dualproblem in seine Teilprobleme zu zerlegen. Jedes Teilproblem wird durch ein dynamisches Programm gelöst. Die ersten Ergebnisse zeigen, dass die Berücksichtigung der Korrelationsstruktur der stündlichen Lasten den Wert der Zielfunktion reduziert, wenn das Optimierungsproblem als chancenbeschränktes Programm formuliert wird. Eine Monte-Carlo-Simulation wird verwendet, um die Genauigkeit der vom Algorithmus bereitgestellten Lösung zu überprüfen. Die Beziehung zwischen der durch den chancenbeschränkten Optimierungsansatz gefundenen Einheitseinsatzlösung und der mittels konventioneller rotierender Reserven gefundenen Lösung wird diskutiert.