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Wir präsentieren eine Technik zur Berechnung von oberen Grenzen für die Verteilung individueller Leistungsmaße pro Sitzung, wie Verzögerung und Pufferbelegung, für Netzwerke, in denen Sitzungen über mehrere „Hops“ geroutet werden können. Unser Ansatz basiert darauf, zunächst die Verteilung der Anzahl von Paketen (oder Zellen), die von jeder Verkehrsquelle über verschiedene Zeiträume erzeugt werden können, stochastisch zu begrenzen und dann diese Grenzen (die sich als gültig für neue Zeitintervalllängen an verschiedenen Netzwerkwarteschlangen erweisen) auf einer pro-Sitzung-Basis durch das Netzwerk zu „drücken“. Die Leistungsgrenzen der Sitzungen können dann berechnet werden, nachdem die stochastischen Grenzen für den Ankunftsprozess für jede Sitzung an allen Netzwerknoten charakterisiert wurden. Ein numerisches Beispiel wird präsentiert und die resultierenden Verteilungsgrenzen werden mit Simulationen sowie mit einer punktbewerteten Worst-Case-Leistungsgrenze verglichen.
Jim Kurose (Mon.) hat diese Frage untersucht.