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EINFÜHRUNG: Die Fähigkeit, klinisch äquivalente Patientengruppen reproduzierbar zu identifizieren, ist entscheidend für die Vision von lernenden Gesundheitssystemen, die evidenzbasierte Behandlungen implementieren und bewerten. Die Verwendung gemeinsamer oder semantisch äquivalenter Phänotypdefinitionen in Forschungs- und Gesundheitsversorgungsszenarien wird dieses Ziel unterstützen. Derzeit gibt es kein einziges konsolidiertes Repository für computierbare Phänotypdefinitionen, was es schwierig macht, alle bereits vorhandenen Definitionen zu finden, und auch den Austausch von Definitionen zwischen Benutzergruppen behindert. METHODE: Aus unserer Erfahrung in einem akademischen Medizinzentrum, das eine Vielzahl von Multisite-Forschungsprojekten und Qualitätsverbesserungsstudien unterstützt, formulieren wir einen Rahmen, der den Austausch von Phänotypdefinitionen in Forschungs- und Gesundheitsversorgungsszenarien unterstützen wird, und heben Lücken und Bereiche hervor, die Aufmerksamkeit und kollaborative Lösungen erfordern. RAHMEN: Eine Infrastruktur zur Wiederverwendung computierbarer Phänotypdefinitionen und zum Austausch von Erfahrungen in der Gesundheitsversorgung und klinischen Forschungsanwendungen umfasst: Zugang zu einer Sammlung vorhandener Phänotypdefinitionen, Informationen zur Bewertung ihrer Angemessenheit für bestimmte Anwendungen, eine Wissensbasis mit Implementierungsanleitungen, unterstützende Werkzeuge, die benutzerfreundlich und intuitiv sind, und die Bereitschaft, sie zu nutzen. NÄCHSTE SCHRITTE: Wir fordern zukünftige Forscher und Gesundheitsadministratoren auf, bestehende EHR-basierte Krankheitsdefinitionen, wo angebracht, wiederzuverwenden und ihre Ergebnisse mit anderen zu teilen, um eine nationale Kultur des lernenden Gesundheitswesens zu unterstützen. Es gibt eine Reihe von bundestaatlich geförderten Ressourcen zur Unterstützung dieser Aktivitäten, und Forschungsförderer sollten deren Nutzung fördern.
Richesson et al. (Tue,) haben diese Frage untersucht.