인공지능 기술 확산이 가속화되는 시점에서 기술–산업 연계 구조와 출원 형태에 따른 차이를 분석하는 것을 목적으로 한다. 특히 인공지능은 다양한 산업과 결합되면서 기술 구조와 협력 방식에 중요한 영향을 미친다는 점에 주목하였다. 이를 위해 2022년부터 2025년까지 국내 인공지능 특허 데이터를 대상으로 국제특허분류와 한국표준산업분류를 결합하여, 기술–산업 연계 구조를 분석하고 단독출원과 공동출원의 차이를 비교하였다. 또한 특허 데이터를 기반으로 산업별 기술 분포와 협력 구조를 함께 분석하고 출원 형태에 따른 기술 확산 양상도 검토하였다. 분석 결과, 단독출원은 산업관리 시스템을 중심으로서 제조업 및 정보통신업과 연계된 응용·서비스 구현 중심 구조를 형성하였다. 반면 공동출원은 데이터 처리와 기계학습 기반 기술 고도화를 중심으로 모빌리티 및 소프트웨어 산업과 연계된 시스템 통합 구조를 보였다. 또한 공동출원은 기업 중심의 협력 네트워크와 산학 협력이 주요 축으로 나타났으며, 협력 기반 혁신의 중요성이 더욱 확인되었다. 이러한 결과는 출원 형태에 따라 기술 발전 단계와 산업 적용 방식이 구조적으로 명확하게 구분됨을 시사하며 향후 정책 수립과 기술 전략 설계에도 중요한 시사점을 제공한다. 기술 전략과 산업 연계 구조 차이를 실증적으로 제시하였으며 분석 기간과 데이터 범위에 따른 한계를 가진다.
Kim et al. (Sun,) studied this question.