Key points are not available for this paper at this time.
Menschen nehmen Bilder durch ihre Eigenschaften wahr, wie Farbe, Form, Größe und Textur. Textur ist eine reiche Informationsquelle über die physische Umgebung. Bilder von Menschenmengen mit geringer Dichte weisen tendenziell grobe Texturen auf, während Bilder von dichten Menschenmengen feine Texturen zeigen. Dieses Papier beschreibt eine neue Technik zur automatischen Schätzung der Menschenmenge-Dichte, die Teil des Problems der automatischen Überwachung von Menschenmengen ist und auf Texturinformationen basierend auf Graustufenübergangswahrscheinlichkeiten auf digitalisierten Bildern beruht. Merkmalsvektoren der Menschenmenge-Dichte werden aus solchen Bildern extrahiert und von einem selbstorganisierenden neuronalen Netzwerk verwendet, das für die Schätzung der Menschenmenge-Dichte verantwortlich ist. Die Ergebnisse zur Schätzung der Anzahl der Menschen in einem bestimmten Bereich des Liverpool Street Bahnhofs in London (Vereinigtes Königreich) werden präsentiert.
Aparecido Nilceu Marana (Mi,) hat diese Frage untersucht.