Key points are not available for this paper at this time.
Im Ad-Hoc-Netzwerk gibt es viele Probleme, die als Optimierungsprobleme kategorisiert werden können, wie z. B. Energieverbrauch, Routing, Lokalisierung und Knotenbereitstellung. Viele Forscher haben sich mit der Lösung dieser Probleme beschäftigt, und kürzlich kam eine neue Klasse von Routingalgorithmen auf, die auf Schwarmintelligenz beruht. Der Ameisenkoloniealgorithmus ist inspiriert von dem selbstorganisierenden Verhalten von Ameisen, das zur Schwarmintelligenz gehört. In diesem Papier wird eine Übersicht über verschiedene auf Ameisenkolonien basierende Routingalgorithmen für drahtlose Sensornetzwerke (WSN) und mobile Ad-Hoc-Netzwerke (MANETs) gegeben. Ein Vergleich verschiedener Algorithmen wird anhand von Leistungskennzahlen, Pheromonfunktion zur Auswahl des nächsten Knotens, verwendetem Simulator, Energiebewusstsein usw. angestellt.
Shirkande et al. (Mon,) untersuchten diese Frage.
Synapse has enriched 3 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: