Die inhaltsbasierte Bildsuche (CBIR) von ferngesteuerten (RS) Bildern ist entscheidend in der Ära der Verarbeitung großer Mengen ferngesteuerter Bilder. Das Papier implementiert eine Methode für CBIR unter Verwendung von HSV-Histogrammen, um eng verwandte Bilder aus der Datenbank abzurufen, und eine texturbasierte Strategie zur Erkennung von Waldbränden. In der texturbasierten Strategie wurde die Graustufen-Kookurrenzmatrix (GLCM) in Kombination mit einem Feedforward-Neuronalnetz verwendet, um Waldbrände zu erkennen. Die in diesem Papier präsentierten Ergebnisse wurden durch Experimente mit IRS P6 AWiFS-Satellitenbildern, die aus dem Internet heruntergeladen wurden, erzielt.
C Jenifer Grace Giftlin (Di,) untersuchte diese Frage.