Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, große Mengen qualitativer Daten schnell zu verarbeiten und Ergebnisse zurückzugeben. Forscher, die qualitative psychologische Forschung betreiben, haben untersucht, wie gut KI Textdaten analysieren kann, und festgestellt, dass eine allgemeine Konsistenz mit der menschlichen qualitativen Analyse besteht, jedoch eine fehlende interpretative Tiefe. Während die Qualität von KI in der qualitativen Forschung wichtig ist, um KI zu bewerten, werden ethische Überlegungen oft übersehen. Forscher haben wenig Anleitung zu den ethischen Aspekten von KI in der qualitativen Forschung. Daher ist das Ziel dieses Artikels, einen Rahmen für die ethischen Überlegungen zur Verwendung von KI bereitzustellen. Der Artikel enthält eine kurze Einführung zur Verwendung von KI in der qualitativen Forschung, konzentriert sich jedoch auf ethische Überlegungen für qualitative Forscher, die über den Einsatz von KI in der qualitativen Forschung nachdenken oder diese verwenden, Mitglieder und Mitarbeiter von Ethikkommissionen und Gutachtern von Vorschlägen und Manuskripten. Wir schlagen eine Reihe ethischer Fragen zur KI in der qualitativen Forschung vor: Sensibilität der Daten und der Datenmanagementplan, Datenanonymisierung, Datentransmission, KI-Assistenten in Software, Datenspeicherung auf KI-Servern, interne KI-Systeme, Schulung und Modellentwicklung, Vorurteile, Reproduzierbarkeit und Integrität, informierte Einwilligung und gesellschaftliche ethische Fragen. Dieser Artikel bietet Informationen über den aktuellen Stand der KI und ethische Überlegungen, um informiertere Entscheidungen über die potenziellen Vorteile und Risiken der Verwendung von KI in der qualitativen Forschung zu treffen.
Guetterman et al. (Sun,) haben diese Frage untersucht.