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Die Rolle offener räumlicher Daten wächst in der Forschung zur Menschheitsgeschichte. Räumlichkeit kann genutzt werden, um Daten zu bündeln und nahtlos zu untersuchen, die verschiedene Aspekte menschlichen Seins und ihrer Umwelt beschreiben. Webbasierte räumliche Datenplattformen können Chancengleichheit beim Zugriff auf diese Daten schaffen. In diesem Papier zielen wir darauf ab, die Entwicklung benutzerfreundlicher räumlicher Datenplattformen für multidisziplinäre Forschung voranzutreiben. Wir konzipieren den Aufbauprozess einer solchen Plattform, indem wir eine vielfältige Auswahl historischer räumlicher Datenplattformen systematisch überprüfen und einen benutzerzentrierten Designprozess für eine multidisziplinäre räumliche Datenplattform piloten. Wir umreißen (1) das Fachwissen, das erforderlich ist, um multidisziplinäre räumliche Datenteilung zu organisieren, (2) Datentypen, die Plattformen verarbeiten können sollten, (3) die nützlichsten Plattformfunktionen und (4) den Designprozess selbst. Wir empfehlen, dass die Initiative und das Fachwissen von den Endnutzern, d.h. Wissenschaftlern der Menschheitsgeschichte, ausgehen sollten und alle wichtigen Endnutzertypen in den Designprozess einbezogen werden sollten. Wir heben auch die Bedeutung geografischen Fachwissens im Prozess hervor, ein wichtiger Zusammenhang zwischen thematischen, räumlichen und technischen Perspektiven, um ein gemeinsames Verständnis und eine gemeinsame Terminologie zu erreichen. Basierend auf den Analysen identifizieren wir wichtige Entwicklungsziele für räumliche Datenplattformen, einschließlich vollständiger Layer-Management-Funktionen. Darüber hinaus identifizieren wir die Hauptrollen im benutzerzentrierten Designprozess, die wichtigsten Nutzertypen und schlagen gute Praktiken vor, einschließlich eines multimodalen Designworkshops.
Roose et al. (Do,) haben diese Frage untersucht.
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