Aktuelle Entwicklungen und Trends in Energiesystemen haben die Bedeutung der dynamischen Modellierung und Überwachung von Systemkomponenten erhöht. Die zunehmende Einspeisung erneuerbarer Energiequellen und Batteriespeicher macht den Betrieb des Stromnetzes herausfordernd. Als umweltfreundlich und schnell reaktionsfähig werden Wasserkraftwerke an der Energieerzeugung als ausgleichender Faktor mit der Einführung von Trägheit teilnehmen. Sie werden dynamisch betrieben – als Reserve in der Frequenzregulierung und Last-Erzeugungs-Balance – aufgrund der intermittierenden Eigenschaften von Wind- und Photovoltaikanlagen (PVs). Daher sollte das Anlagenmonitoring und die Gesundheitsbewertung regelmäßig oder in Echtzeit durchgeführt werden, um sicherzustellen, dass die Anlage immer bereit ist, wenn sie benötigt wird. In dieser Forschung wird eine datengestützte Methodik zum Anlagenmonitoring vorgestellt, bei der der Gesundheitszustand des Wasserleitungssystems aus dem Startprozess der Turbine bewertet wird. Die vorgeschlagene „PbyGate-Analyse“ Methode erfasst kurz das erwartete Verhalten und gesunde/anomale Betriebsregionen aus den historischen Daten. Dann wird die Einheit in Echtzeit mit den Online-SCADA-Messungen überwacht. Die Methode wurde entwickelt und an drei verschiedenen Daten von Wasserkraftturbinen getestet. Die Starts werden mit einer Genauigkeit von 84,5 % als gesund oder anomal gekennzeichnet.
Erden et al. (Thu,) haben diese Frage untersucht.